隆重推出由 Workers AI 提供支援的 Stream 產生字幕
2024年6月20日
使用 Stream 的最新功能,使用者現在只需按一下滑鼠即可輕鬆產生影片字幕:隨選影片和直播錄製影片的 AI 產生字幕...
2024年6月20日
使用 Stream 的最新功能,使用者現在只需按一下滑鼠即可輕鬆產生影片字幕:隨選影片和直播錄製影片的 AI 產生字幕...
2024年5月22日
AI Gateway 是一個 AI 操作平台,可為您的 AI 應用程式提供速度、可靠性和可觀察性。只需一行程式碼,您就可以解鎖強大的功能,包括限速、自訂快取、即時記錄和跨多個提供者的聚合分析...
2024年4月05日
Browser Rendering API 現已向所有付費 Workers 客戶提供,並改進了工作階段管理...
2024年4月05日
現在,您可以在存取 D1 資料庫、R2 物件存放區、AI 模型以及其他產品時使用您的架構的開發伺服器。只需花費數毫秒在本機反覆運算,即可構建在 Cloudflare 上執行的複雜 Web 應用程式...
2024年4月03日
我們無比欣喜地宣佈推出 Cloudflare R2 的三種全新功能:事件通知、支援從 Google Cloud Storage 遷移以及不常存取儲存方案...
2024年4月02日
今天,我們發佈了一系列公告,包括 Cloudflare 的推斷平台 Workers AI 正式上市,以及使用 LoRA 和 HuggingFace 的一鍵部署支援經過微調的模型。Cloudflare Workers 現可支援 Python 程式設計語言等...
2024年4月02日
Workers AI 現在支援使用 LoRA 進行微調的模型。但是,什麼是 LoRA,它又是如何運作的呢?在本貼文中,我們將深入探討微調、LoRA 甚至某些數學原理,來分享有關它如何在後台運作的詳細資料...
2024年4月01日
Cloudflare 的 SQL 資料庫 D1 現已正式上市。透過對 10GB 資料庫、資料匯出和增強查詢偵錯的全新支援,我們讓開發人員能夠使用 D1 構建生產就緒應用程式,從而滿足所有關聯式 SQL 需求...
2024年4月01日
任何完整堆疊應用程式的核心部分都是儲存和持久化資料!我們在萬分期待中迎來了新的活動週,並以宣佈一系列公告拉開序幕,包括讓 D1(Cloudflare 的 SQL 資料庫)和 Hyperdrive(我們的資料庫加速服務)正式上市,可幫助開發人員基於 Cloudflare 構建具狀態應用程式 ...
2024年3月14日
最近,Workers AI 和 AI Gateway 團隊與本·古里安大學的網路安全研究人員就我們「公開漏洞懸賞」活動中收到的一份報告展開了密切合作。透過此程序,我們發現並完全修補了一個影響所有 LLM 提供者的漏洞。下面是具體情況...
2024年3月04日
Cloudflare 是最早在 AI 時代保護 LLM 模型和使用者的提供者之一...
2024年3月04日
惡意行為者正在使用產生式 AI 增強網路釣魚攻擊的說服力。瞭解 Cloudflare 的電子郵件安全系統如何能夠使用進階機器學習模型看透欺騙的伎倆...
2024年3月04日
隆重推出適用於安全性分析的 AI 助理。現在,比以往任何時候都更容易獲得有關 Web 安全性的深刻見解。使用全新整合的自然語言查詢介面來探索安全性分析...
2024年2月28日
我們用於構建可程式設計和記憶體安全網路服務的框架 Pingora 現已開放原始碼。立即開始使用 Pingora...
2024年2月06日
現在,Workers AI 變得更大更好,擁有 8 個新模型和改進的模型效能...
2024年1月31日
在 Developer Week 期間,我們宣佈了 LangChain 對 Cloudflare Workers 的支援。從那時起,我們一直與 LangChain 團隊合作,在 Cloudflare 的開發人員平台上更深入地整合成許多工具,我們很高興能與大家分享我們的工作成果...
2023年11月21日
今天,我們很高興地宣佈,我們已將 Mistral-7B-v0.1-instruct 新增到 Workers AI 中...
2023年11月14日
Workers AI 現在支援使用 server-sent events(伺服器傳送事件)對我們目錄中的 LLM 模型(包括 Llama-2)進行串流文字回應...
2023年9月28日
D1 現已推出公測版,其主題為「擴展」:憑藉更高的每個資料庫儲存限制以及建立更多資料庫的能力,我們正在釋放開發人員在 D1 上構建生產規模應用程式的能力...
2023年9月20日
我們想給您一個幕後的視角,讓您瞭解我們如何發展產品的核心機制,即它如何啟動流量排隊以回應流量高峰...