延攬 Ensemble AI 人才,壯大 Cloudflare AI 團隊
Cloudflare 正透過納入 Ensemble AI 團隊成員,深化在 AI 領域的投入,並聚焦於機器學習基礎架構與效率。
Cloudflare 正透過納入 Ensemble AI 團隊成員,深化在 AI 領域的投入,並聚焦於機器學習基礎架構與效率。
我們正將 AI Gateway 打造成為 AI 的統一推斷層,讓開發人員能夠呼叫來自 14 家以上提供者的模型。新功能包括 Workers AI 繫結整合,以及包含多模態模型的擴充目錄。
我們建置了自訂技術堆疊,以在 Cloudflare 的基礎架構上執行高速的大型語言模型。本文探討了為了實現高可用、高效能的 AI 推斷,所涉及的工程權衡取捨與技術最佳化。
Kimi K2.5 現已登陸 Workers AI,可協助您完全在 Cloudflare 的開發人員平台上為智慧體提供支援。瞭解我們如何最佳化推斷堆疊,並降低內部智慧體使用案例的推斷成本。
AI Gateway 是一個 AI 操作平台,可為您的 AI 應用程式提供速度、可靠性和可觀察性。只需一行程式碼,您就可以解鎖強大的功能,包括限速、自訂快取、即時記錄和跨多個提供者的聚合分析
今天,我們發佈了一系列公告,包括 Cloudflare 的推斷平台 Workers AI 正式上市,以及使用 LoRA 和 HuggingFace 的一鍵部署支援經過微調的模型。Cloudflare Workers 現可支援 Python 程式設計語言等
Workers AI 現在支援使用 LoRA 進行微調的模型。但是,什麼是 LoRA,它又是如何運作的呢?在本貼文中,我們將深入探討微調、LoRA 甚至某些數學原理,來分享有關它如何在後台運作的詳細資料
最近,Workers AI 和 AI Gateway 團隊與本·古里安大學的網路安全研究人員就我們「公開漏洞懸賞」活動中收到的一份報告展開了密切合作。透過此程序,我們發現並完全修補了一個影響所有 LLM 提供者的漏洞。下面是具體情況
2024 年 2 月 6 日,我們宣佈將 8 個新模型新增到我們的目錄中,用於文字產生、分類和程式碼產生使用案例。今天,我們又帶來了十七個 (17!) 模型,專注於使用 Workers AI 實現新類型的工作和使用案例
現在,Workers AI 變得更大更好,擁有 8 個新模型和改進的模型效能