今天，我們很高興與 Anthropic、Asana、Atlassian、Block、Intercom、Linear、PayPal、Sentry、Stripe 和 Webflow 展開合作，共同推出全新系列的遠端 MCP 伺服器。這些伺服器皆基於 Cloudflare 搭建，旨在讓 Claude 使用者能夠直接在聊天介面內完成專案管理、發票產生、資料庫查詢，甚至部署完整堆疊應用程式，而無需切換至其他平台。
自從 Anthropic 於去年 11 月推出模型上下文通訊協定（Model Context Protocol，簡稱 MCP）以來，該技術便引發了越來越多的關注，幾乎每天都有新的 MCP 伺服器問世，熱潮可見一斑。這絕非偶然！MCP 已成為實現 AI 主體的關鍵拼圖，並有助於定義 AI 主體如何與工具互動以採取行動並獲取額外背景資訊。
但迄今為止，終端使用者必須在其本機電腦上安裝 MCP 伺服器才能使用此通訊協定。如今，隨著 Anthropic 宣佈推出「整合功能」，您可以像存取網站一樣輕鬆使用 MCP 伺服器：只需輸入 URL 並進入即可。
在 Cloudflare，我們一直專注於建置可簡化遠端 MCP 伺服器開發的工具，以便我們客戶的工程團隊能夠專注於為他們的應用程式建置 MCP 工具，而不是管理通訊協定。如果您想知道在 Cloudflare 上部署遠端 MCP 伺服器有多簡單，我們很樂意告訴您：只需點擊一下，即可部署一台預先建置且支援最新 MCP 標準的 MCP 伺服器。
但不必只聽我們說，親自來看看吧！產業領導者正利用其易用性，透過在 Cloudflare 上建置 MCP 伺服器，為使用者帶來嶄新的 AI 驅動體驗。現在，您也可以做到同樣的事情——只需按一下「部署到 Cloudflare」即可開始。
請繼續閱讀以深入瞭解這些公司為使用者推出的新功能，以及他們如何提供這些功能。或者，與我們一起參加 5 月 1 日（今日）上午 10:00 PST 的示範日，一睹其實際應用效果。
我們還將向客戶提供 Cloudflare 的遠端 MCP 伺服器，並分享我們在建置這些伺服器過程中學到的經驗。
人們並不總是期望每項服務（無論是商店、房地產經紀人還是服務）都有網站。但隨著越來越多的人獲得網際網路連線的存取權限，這種情況很快就會出現了。
我們現在正處於類似的轉變之中，每個 Web 使用者都可以使用 AI 工具，並利用它們完成許多任務。如果您是開發人員，那麼當您編寫程式碼時，您首先想到的很可能就是使用像 Claude 這樣的工具。這樣看來，既然 Claude 能夠幫助您編寫程式碼，那麼它也會幫助您部署程式碼，這似乎是合理的。
或者如果您不是開發人員，如果 Claude 幫助您想出一個食譜，它也會幫助您訂購所需的雜貨。
有了遠端 MCP，所有這些場景現在都成為了可能。就像在 Web 上建立的首批企業具有先發優勢一樣，首批以 MCP 前向方式建立的企業可能會獲得好處。
使用者越快體驗到產品的價值，他們就越有可能成功、升級並繼續使用您的產品。透過 MCP 將服務連接到智慧體，使用者只需提出自己的需求，智慧體就會處理其餘事宜，讓他們更快地獲得那種「驚歎」的感覺。
採用 MCP 的企業將很快看到影響：
並非每個使用者都有時間瞭解您的儀表板或通讀文件來瞭解您的產品。有了 MCP，他們就不需要這麼做了。他們只需要描述他們想要什麼，其餘的交給智慧體。
MCP 可以追蹤使用者的請求和交互，因此未來的工具呼叫可以根據他們的使用模式和偏好進行調整。這樣就可以根據每個人實際使用產品的方式輕鬆提供更個人化、更相關的體驗。
AI 主體不依賴於功能比較表，而是可以解釋更高層級的方案如何幫助特定使用者實現其目標。
您不需要在內部建立所有整合或體驗。透過 MCP 公開您的工具，您可以讓使用者將您的產品連接到他們堆疊的其餘部分。智慧體可以組合不同提供者的工具，從而實現整合，而無需您直接支援所有第三方服務。
為什麼要在 Cloudflare 上建置 MCP？
自 MCP 推出以來，我們一直在分享如何讓開發人員輕鬆建置和部署遠端 MCP 伺服器——從抽象通訊協定複雜性到處理驗證和傳輸，再到支援完全狀態的 MCP 伺服器（預設情況下），這些伺服器在不使用時會「休眠」，以最大限度地降低閒置成本。
我們將繼續定期發佈更新，新增對 MCP 標準最新變更的支援，讓您的伺服器更輕鬆地投入生產：
但我們認為，與其空談，不如直接展示我們的客戶已經建置了哪些成果，以及他們選擇 Cloudflare 來部署 MCP 的原因。
如今，工作涉及許多不同的應用程式和服務。透過投資 MCP，Asana 可以滿足使用者的需求，從而在工具和工作流程之間實現智慧體驅動的互通性。使用者可以使用自然語言與 Asana Work Graph 互動，從 MCP 用戶端取得專案更新、搜尋任務、管理專案、傳送評論以及更新截止日期。
使用者將能夠無縫協調和整合不同的工作，例如，將另一個應用程式中的專案計畫或會議記錄轉換為 Asana 中一組完整指派的任務，或將 Asana 任務直接提取到支援 MCP 的 IDE 中進行實作。這種靈活性使得跨系統管理工作比以往任何時候都更容易、更快速、更自然。
為了加速推出我們的第一方 MCP 伺服器，Asana 在 Cloudflare 的工具基礎上建置，利用基礎機構在這個快速發展的領域快速可靠地發展。
「在 Asana，我們始終致力於幫助團隊輕鬆協調工作。MCP 將我們的 Work Graph 直接連接到 Claude.ai 等 AI 工具，使 AI 成為工作管理中真正的隊友。我們的整合將自然語言轉化為結構化的工作—根據會議記錄建立專案，或將更新內容匯入 AI。以 Cloudflare 的基礎架構為基礎進行建置，讓我們能夠快速部署、處理驗證和順暢擴展，同時專注於為使用者創造最佳體驗。」——Asana 技術長，Prashant Pandey
在此處深入瞭解 Asana 的 MCP 伺服器。
Jira 和 Confluence Cloud 客戶現在可以透過測試版 Atlassian 遠端 MCP 伺服器，從 Anthropic 的 Claude 應用程式直接安全地與他們的資料互動。該伺服器架設於 Cloudflare 基礎架構之上，使用者可以總結工作、建立問題或頁面以及執行多步驟動作，同時確保資料的安全性並遵守權限邊界。
使用者無論在何處使用 Claude，都可以從 Jira 和 Confluence 存取資訊，以便：
總結 Jira 工作項目或 Confluence 頁面
直接從 Claude 建立 Jira 工作項目或 Confluence 頁面
讓模型一次性採取多項動作，例如批量建立問題或頁面
使用 Claude 能夠存取的多個不同來源的上下文來豐富 Jira 工作項目
還有更多精彩內容！
「AI 並不是萬能的，我們相信它需要融入團隊的工作流程之中才能發揮價值。因此，我們很高興能夠投資 MCP，並希望能在更多團隊日常使用的場景中與它們相遇。在 Cloudflare 基礎架構上託管意味著我們可以更快地為客戶帶來這種強大的整合，並讓他們利用 Jira 和 Confluence 完成比以往更多的工作，同時確保企業資料的安全。Cloudflare 提供了從 OAuth 驗證到即用型遠端 MCP 支援的全方位解決方案，使我們能夠快速建置、保護並擴展一個完全運作的系統。」——Atlassian 產品工程主管 Taroo Mandhana
在此處深入瞭解 Atlassian 的 MCP 伺服器。
在 Intercom，AI 的變革力量正變得越來越明顯。Intercom 的 AI 主體 Fin 目前正在自主解決 Anthropic 等領先公司 50% 以上的客戶支援對話。藉助 MCP，將 AI 連接到內部工具和系統比以往任何時候都更容易，從而實現更大的商業價值。
例如，與客戶的對話可以提供有關產品使用方式和客戶體驗的寶貴見解。然而，這些資料通常被鎖定在支援平台內。Intercom MCP 伺服器解鎖了這個豐富的客戶資料來源，使組織中的任何人都可以使用 AI 工具存取它。例如，工程師可以利用 Cursor 或 Claude Code 等工具中的 Intercom 對話歷程記錄和使用者資料來更有效地診斷和解決問題。
「MCP 的發展勢頭令人振奮。使用 MCP，人們能夠更輕鬆地將 Claude.ai 這樣的助手和 Fin 這樣的智慧體連接到您的系統並完成實際工作。Cloudflare 的工具包正在加速這一進程。他們清晰的文件、專用工具和以開發人員為先的平台幫助 Intercom 在不到一天的時間內從概念階段推進到生產階段，使 Intercom MCP 伺服器的發佈變得輕而易舉。我們將鼓勵客戶利用 Cloudflare 建置和部署自己的 MCP 伺服器，以便安全可靠地將其內部系統連接到 Fin 和其他用戶端。」——Intercom 工程資深副總裁 Jordan Neill
Linear MCP 伺服器讓使用者能夠在需要時將問題的背景和產品開發流程直接帶入 AI 助理。無論是在 Claude 中完善產品規格、使用 Cursor 協作修復錯誤，還是透過電子郵件即時建立問題。
「我們基於 Cloudflare 進行建置，以便在這個快速發展的領域充分利用其框架，並在邊緣提供靈活、快速的運算能力。藉助 MCP，我們將 Linear 的問題追蹤和產品開發工作流程直接引入他們選擇的 AI 工具中，讓團隊無需再進行上下文切換。我們的目標很簡單：讓開發人員和產品團隊能夠隨時隨地存取他們的工作——無論是在 Claude 中優化規格、在 Cursor 中偵錯，還是從對話中建立問題。這種無縫整合有助於我們的客戶保持流程順暢，專注於建置優秀的產品。」——Linear 美國工程主管 Tom Moor
在此處深入瞭解 Linear 的 MCP 伺服器。
「MCP 代表了軟體開發的新典範。藉由 Cloudflare 上的 PayPal 遠端 MCP 伺服器，開發人員現在可以委託具有自然語言的智慧體，以無縫整合 PayPal 的商務功能組合。無論是管理庫存、處理付款、追蹤運輸還是處理退款，AI 主體都可以透過 MCP 利用這些功能來自主執行和最佳化商業工作流程。這是商務領域的革命性突破——而最令人振奮的是，開發者現在即可開始與我們架設於 Cloudflare 上的 MCP 伺服器進行整合。」——PayPal 人工智慧資深副總裁 Prakhar Mehrotra
在此處深入瞭解 PayPal 的 MCP 伺服器。
使用 Sentry MCP 伺服器，開發人員可以直接從 IDE 或 Claude 這樣的助理查詢 Sentry 的環境，以獲取各個專案甚至是單個檔案中的錯誤和問題資訊。
開發人員還可以使用 MCP 建立專案、擷取設定資訊以及查詢專案和組織資訊，並使用這些資訊為 Sentry 設定其應用程式。隨著我們繼續進一步建置 MCP，我們將允許團隊從我們的智慧體 Seer 中引入根本原因分析和解決方案資訊，同時簡化 Sentry 功能（如追蹤與異常處理）的儀表化設定流程。
透過將此系統部署於 Cloudflare 並執行遠端 MCP，我們成功避開了諸多本機執行時會遇到的技術挑戰，例如擴展與驗證。遠端 MCP 讓我們可以直接利用 Sentry 自己的 OAuth 設定。Durable Object 支援還讓我們能夠維護 MCP 內的狀態，這對於非本機執行的場景至關重要。
「Sentry 始終致力於服務開發人員，讓生產軟體更輕鬆地保持穩定執行，在 AI 時代更是如此。開發人員正在利用 MCP 等工具將其堆疊與 AI 模型和資料來源整合。我們選擇在 Cloudflare 上建置 MCP，是因為我們的共同願景是讓開發人員更輕鬆地發佈軟體，並且都致力於確保團隊能夠建置並安全地執行下一代 AI 主體。隨著這些整合帶來的複雜互動日益增多，快速診斷和解決問題的能力變得至關重要，而 Sentry 所提供的關鍵可見度正滿足了這一需求。MCP 將這一至關重要的 Sentry 環境直接整合到開發人員工作流程中，讓團隊能夠始終如一地建置和部署可靠的應用程式。」——Sentry 技術長兼共同創辦人 David Cramer
在此處深入瞭解 Sentry 的 MCP 伺服器。
Square 的 API 是一套全面的工具，可幫助賣家收款、建立和追蹤訂單、管理庫存、組織客戶等。現在，有了專用的 Square MCP 伺服器，賣家可以在 AI 主體的幫助下，在 Square 的整套 API 資源和端點上建立業務。透過與 Claude 和 codename goose 等 AI 主體整合，賣家可以開發複雜的自訂使用案例，以較低的技術門檻充分利用 Square 的功能。
在此處深入瞭解 Block 的 MCP 伺服器。
「MCP 正在成為一種新的 AI 介面。在不久的將來，MCP 可能會成為人員、企業和程式碼探索服務並與服務互動的預設方式，或在某些情況下成為唯一方式。有了 Stripe 的智慧體工具組 和 Cloudflare 的 Agent SDK，開發人員現在只需寥寥幾行程式碼，即可透過其 MCP 獲利。」——Stripe 產品負責人 Jeff Weinstan
Webflow MCP 伺服器支援 CMS 管理、稽核和改善 SEO、內容當地語系化、網站發佈等功能。這讓使用者能夠直接從他們的 AI 主體管理和改善他們的網站。
「我們將 MCP 視為與 Webflow 互動的一種新方式，，與我們『賦能每個人開發超能力』的使命高度契合。MCP 不僅僅是我們 API 的另一種呈現形式，更代表著我們對其所支援動作的重新定義：發佈網站、建立 CMS 集合、更新內容等。MCP 讓我們以可發現、安全且高度情境化的方式公開這些動作。它開闢了新的工作流程，讓 AI 和人類並肩協作，而無需拼湊解決方案或處理底層 API 細節。Cloudflare 透過提供建置現代 Web 基礎架構所需的可靠性、效能和開發人員工具來支援這一目標。他們對遠端 MCP 伺服器的支援非常成熟，並且整合良好，他們的驗證和持久性方法與我們對這些產品的規模和安全性的考量一致。」——Webflow 工程副總裁 Utkarsh Sengar
在此處深入瞭解 Webflow 的 MCP 伺服器。
如果您希望為您的服務建立遠端 MCP 伺服器，請從我們的文件開始，觀看下面的教學課程，或使用下面的按鈕將入門遠端 MCP 伺服器部署到生產環境中。在部署遠端 MCP 伺服器後，就可以從 Claude、Cloudflare 的 AI Playground 或任何遠端 MCP 用戶端使用它。
此外，我們發佈了一段新的 YouTube 影片，指導您使用我們的兩個 MCP 範本建立 MCP 伺服器。
如果您對我們有任何問題或意見反應，請透過電子郵件 [email protected] 聯絡我們。