Cloudflare의 데이터 플랫폼과 그 위에 AI 에이전트를 구축한 방법
Cloudflare에서 어떻게 이를 기반으로 실행되는 내부 AI 에이전트인 Skiper와 함께 Cloudflare의 통합 분석 플랫폼인 Town Lake를 구축했는지 알아보세요.
태그
Analytics
Log Explorer의 멀티 벡터 공격 조사
이제 Log Explorer 고객은 멀티 벡터 공격을 식별하고 조사할 수 있습니다. Log Explorer는 14개의 Cloudflare 데이터 세트를 추가로 지원하므로 사용자가 네트워크를 360도 뷰에서 확인할 수 있습니다.
보이지 않는 것을 드러내기: Cloudflare One으로 섀도우 AI를 제어하기 위한 가이드
'섀도우 AI'가 승인되지 않은 AI에게 몰래 데이터를 유출하지 않도록 하세요. 이 새로운 위협에는 새로운 방어가 필요합니다. 혁신을 희생하지 않고 가시성과 제어를 확보하는 방법을 알아보세요.
Cloudflare Log Explorer가 이제 GA로 제공되어 기본 관찰 기능과 포렌식을 제공합니다
관찰 가능성 및 포렌식 기능을 Cloudflare 대시보드에 직접 가져오도록 설계된 강력한 제품인 Cloudflare Log Explorer를 누구나 이용할 수 있게 되었음을 발표하게 되어 기쁩니다.
Cloudflare, 보안 분석을 위한 AI 비서 출시
보안 분석을 위한 AI 비서를 소개합니다. 이제 웹 보안에 대한 강력한 인사이트를 이전보다 훨씬 더 쉽게 얻을 수 있습니다. 새로운 통합 자연어 쿼리 인터페이스를 사용하여 보안 분석을 살펴보세요
IBM QRadar SIEM을 활용하여 Cloudflare 로그에서 통찰력 확보
이제 Cloudflare 고객이 자신의 로그를 IBM Security QRadar SIEM으로 직접 푸시할 수 있음을 발표하게 되어 기쁩니다. 이러한 직접적인 통합은 Cloudflare 및 QRadar SIEM 고객에게는 비용 절감과 더욱 빠른 로그 전달로 이어집니다. 중간 클라우드 스토리지가 필요하지 않기 때문입니다
