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O Cloudflare Basin foi desenvolvido com Apache Iceberg e R2 Object Storage. Com a disponibilidade geral, os desenvolvedores podem ingerir, gerenciar e consultar grandes conjuntos de dados em escala sem pagar taxas de saída de dados.
O Forge é um pipeline de código aberto e modular que roda em CI para gerar SDKs, CLIs e documentação diretamente a partir de definições de API. Ao mover a geração para o início do processo, nos repositórios individuais de cada equipe, o Forge mantém as ferramentas para desenvolvedores sempre atualizadas e sincronizadas.
Observamos a IA mudar a forma como as pessoas trabalham. Agentes de suporte respondem a dez vezes mais tickets. Engenheiros de software agora são revisores de códigos gerados por IA.
Nos unimos à Anthropic, Asana, Atlassian, Block, Intercom, Linear, PayPal, Sentry, Stripe e Webflow para lançar novos servidores MCP remotos, integrados na Cloudflare, para permitir que os usuários...
Agora você pode usar o servidor de desenvolvimento de seu framework enquanto acessa bancos de dados D1, armazenamentos de objetos R2, modelos de IA e muito mais. Itere localmente em milissegundos para criar aplicativos web sofisticados que são executados na Cloudflare.
Apresentamos a compatibilidade com Python para o Cloudflare Workers, agora em versão beta aberta. Renovamos nossos sistemas para oferecer a compatibilidade com Python, a partir do próprio tempo de execução dos Workers até a forma como o Workers é implantado na rede da Cloudflare
O Pingora, nossa estrutura para criar serviços de rede programáveis e seguros para a memória, agora está com código aberto. Comece a usar o Pingora hoje mesmo
O Smart Placement coloca automaticamente suas cargas de trabalho em um local ideal que minimiza a latência e acelera seus aplicativos.
saiba como a Cloudflare usa nosso próprio produto, Workers Analytics Engine, para capturar análises de dados sobre nossos próprios produtos
o Radar 2.0 foi lançado no mês passado durante a Semana de Aniversário da Cloudflare como uma reformulação completa do produto. Esta postagem de blog explica como o desenvolvemos tecnicamente.
Nesta postagem do blog, mostro como usar o D1 para adicionar comentários a um blog estático. Para fazer isso, vamos criar um novo banco de dados D1 e uma API JSON simples que permite a criação e recuperação de comentários
Hoje, o Workers está 30% mais rápido do que há três anos no P90. Também está 210% mais rápido que o Lambda@Edge e 298% mais rápido que o Lambda.
