สมัครเพื่อรับการแจ้งเตือนเมื่อมีโพสต์ใหม่:สมัครรับข้อมูล

วิธีปรับแต่งการตั้งค่าการป้องกัน DDoS 3/4 ของเลเยอร์ของคุณ

2021-12-09

อ่านเมื่อ 6 นาทีก่อน
โพสต์นี้ยังแสดงเป็นภาษาEnglish, 日本語, Indonesia และ简体中文ด้วย

หลังจากให้บริการลูกค้าในเบื้องต้นให้สามารถควบคุมการตั้งค่าการป้องกัน DDoS ของ HTTP-layer ไปเมื่อต้นปีนี้ เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะขยายการควบคุมที่ลูกค้าของเรามีไปยังเลเยอร์ของแพ็กเก็ต เมื่อใช้การควบคุมใหม่เหล่านี้ ลูกค้า Cloudflare Enterprise ที่ใช้บริการ Magic Transit และ Spectrum จะสามารถปรับและปรับแต่งการตั้งค่าการป้องกัน L3/4 DDoS ได้โดยตรงจากแดชบอร์ด Cloudflare หรือผ่าน Cloudflare API

How to customize your layer 3/4 DDoS protection settings

ฟังก์ชันใหม่นี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถควบคุมชุดกฎ DDoS หลักสองชุด:

  1. ชุดกฎการป้องกัน DDoS ระดับเครือข่าย — ชุดกฎนี้รวมกฎเพื่อตรวจจับและลดการโจมตี DDoS บนเลเยอร์ 3/4 ของโมเดล OSI เช่น UDP floods, การโจมตีสะท้อน SYN-ACK, SYN Floods และ DNS floods ชุดกฎนี้พร้อมใช้งานสำหรับลูกค้า Spectrum และ Magic Transit ในแผน Enterprise

  2. ชุดกฎการป้องกัน TCP ขั้นสูง — ชุดกฎนี้รวมถึงกฎเพื่อตรวจจับและลดการโจมตี TCP นอกสถานะที่ซับซ้อน เช่น ACK Floods ที่ปลอมแปลง, SYN Floods แบบสุ่ม และการโจมตี SYN-ACK Reflection แบบกระจาย ชุดกฎนี้พร้อมใช้งานสำหรับลูกค้า Magic Transit เท่านั้น

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเอกสารสำหรับนักพัฒนา DDoS Managed Ruleset เราได้รวบรวมคำแนะนำบางส่วนที่น่าจะเป็นประโยชน์สำหรับคุณ:

  1. การเตรียมความพร้อมและการเริ่มต้นใช้งานการป้องกัน Cloudflare DDoS

  2. การจัดการเชิงลบที่เป็นเท็จ

  3. การจัดการเชิงบวกที่เป็นเท็จ

  4. แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเมื่อใช้ VPN, VoIP และบริการของบุคคลที่สามอื่ น ๆ

  5. วิธีจำลองการโจมตี DDoS

การป้องกัน DDoS ของ Cloudflare

การโจมตีแบบ Distributed Denial of Service (DDoS) เป็นประเภทของการโจมตีทางอินเทอร์เน็ตที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อขัดขวางบริการอินเทอร์เน็ตของเหยื่อ มีการโจมตี DDoS หลายประเภท และสามารถสร้างขึ้นได้โดยผู้โจมตีที่เลเยอร์ต่าง ๆ ของอินเทอร์เน็ต ตัวอย่างหนึ่งคือ HTTP flood จุดมุ่งหมายเพื่อขัดขวางเซิร์ฟเวอร์แอปพลิเคชัน HTTP เช่น เซิร์ฟเวอร์ที่ขับเคลื่อนแอปมือถือและเว็บไซต์ อีกตัวอย่างหนึ่งคือ UDP flood แม้ว่าการโจมตีประเภทนี้สามารถใช้เพื่อขัดขวางเซิร์ฟเวอร์ HTTP ได้ แต่ก็นำมาใช้เพื่อพยายามขัดขวางแอปพลิเคชันที่ไม่ใช่ HTTP ได้ด้วย ซึ่งรวมถึงแอปพลิเคชันที่ใช้ TCP และ UDP รวมถึงบริการเครือข่ายเช่น บริการ VoIP, เซิร์ฟเวอร์เกมพนัน เงินคริปโต และอีกมากมาย

เพื่อปกป้ององค์กรจากการโจมตี DDoS เราได้สร้างและดำเนินการระบบที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ที่ทำงานโดยอัตโนมัติ ซอฟต์แวร์จะทำหน้าที่ตรวจจับและบรรเทาการโจมตี DDoS ทั่วทั้งเครือข่ายของเราโดยอัตโนมัติ คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบป้องกัน DDoS แบบอัตโนมัติของเราและวิธีการทำงานได้ในบล็อกโพสต์ด้านเทคนิคเชิงลึก

An illustration of a DDoS attack

การป้องกัน DDoS ที่ไม่มีการวัดปริมาณข้อมูลและไม่จำกัดการใช้งาน

A diagram of Cloudflare’s DDoS protection system

ระดับการป้องกันที่เรานำเสนอคือไม่มีการวัดปริมาณข้อมูลและไม่จำกัดการใช้งาน ซึ่งการป้องกันระดับนี้ไม่ถูกจำกัดด้วยขนาดของการโจมตี จำนวนครั้งของการโจมตี หรือระยะเวลาของการโจมตี นี่เป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในทุกวันนี้ เพราะอย่างที่เราได้เห็นเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่า การโจมตีเริ่มมีขนาดใหญ่ขึ้นและบ่อยขึ้น กล่าวคือ ในไตรมาสที่ 3 การโจมตีระดับเครือข่ายเพิ่มขึ้น 44% เมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้า นอกจากนี้ เมื่อเร็ว ๆ นี้ ระบบของเราได้ตรวจพบและลดการโจมตี DDoS โดยอัตโนมัติซึ่งมีระดับสูงสุดที่ต่ำกว่า 2 Tbps เท่านั้น ซึ่งถือว่าใหญ่ที่สุดที่เราเคยเห็นมาจนถึงปัจจุบัน

botnet ของ Mirai ทำการโจมตี DDoS ขนาดเกือบ 2 Tbps

Graph of an almost 2 Tbps DDoS attack launched by a Mirari-variant botnet

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวโน้มล่าสุดของ DDoS

ชุดกฎที่มีการจัดการ

คุณสามารถนึกถึงระบบการป้องกัน DDoS แบบอัตโนมัติของเราในรูปของกลุ่ม (ชุดกฎ) ของกฎอัจฉริยะ มีชุดของกฎที่ประกอบด้วยกฎการป้องกัน HTTP DDoS, กฎการป้องกัน DDoS เลเยอร์เครือข่าย และกฎการป้องกัน TCP ขั้นสูง ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะกล่าวถึงชุดกฎสองข้อหลัง ส่วนชุดกฎแรกนั้น เราได้พูดถึงในบล็อกโพสต์วิธีปรับแต่งการตั้งค่าการป้องกัน HTTP DDoS ของคุณแล้ว

กฎที่มีการจัดการสำหรับ Cloudflare L3/4 DDoS

A screenshot of the DDoS Protection Managed Rulesets in the Cloudflare dashboard

แต่ละกฎที่อยู่ในชุดกฎการป้องกัน DDoS ระดับเครือข่ายจะมีชุดลายนิ้วมือตามเงื่อนไขที่ไม่ซ้ำกัน การมาสก์ฟิลด์แบบไดนามิก ขีดจำกัดการเปิดใช้งาน และการดำเนินการบรรเทา กฎเหล่านี้ได้รับการจัดการ (โดย Cloudflare) ซึ่งหมายความว่าผู้เชี่ยวชาญ DDoS ของเราดูแลจัดการกฎแต่ละข้อโดยเฉพาะ ก่อนที่จะปรับใช้กฎใหม่ สิ่งที่เราจะทำเป็นอันดับแรกคือการทดสอบอย่างเข้มงวดและปรับให้เหมาะสมเพื่อความถูกต้องและประสิทธิภาพในการบรรเทาผลกระทบทั่วทั้งเครือข่ายในทั่วโลก

ในชุดกฎการป้องกัน TCP ขั้นสูง เราใช้เอนจิ้นการจำแนกสถานะ TCP ใหม่เพื่อระบุสถานะของโฟลว์ TCP โดยเอนจิ้นที่ขับเคลื่อนชุดกฎนี้คือ flowtrackd  คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้ในบล็อกโพสต์ประกาศของเรา คุณสมบติเฉพาะอย่างหนึ่งของระบบนี้คือ สามารถทำงานได้โดยใช้โฟลว์แพ็กเก็ตทางเข้า (ขาเข้า) เท่านั้น ระบบมองเห็นเฉพาะการรับส่งข้อมูลทางเข้า และสามารถลบทิ้ง ท้าทาย หรืออนุญาตแพ็กเก็ตตามความชอบธรรมของแพ็กเก็ต ตัวอย่างเช่น แพ็กเก็ต ACK จำนวนมากที่ไม่สอดคล้องกับการเชื่อมต่อ TCP แบบเปิดจะถูกลบทิ้ง

วิธีตรวจจับและบรรเทาการโจมตี

การสุ่มตัวอย่าง

ในขั้นต้น การรับส่งข้อมูลจะถูกส่งทางอินเทอร์เน็ตผ่าน BGP Anycast ไปยังศูนย์ข้อมูล Edge Cloudflare ที่ใกล้ที่สุด เมื่อการรับส่งข้อมูลมาถึงศูนย์ข้อมูลของเรา ระบบ DDoS จะสุ่มตัวอย่างแบบอะซิงโครนัส เพื่อให้สามารถวิเคราะห์การรับส่งข้อมูลนอกเส้นทางได้โดยไม่ทำให้เพิ่มเวลาหน่วง ชุดกฎการป้องกัน TCP ขั้นสูงจำเป็นต้องดูโฟลว์แพ็กเก็ตทั้งหมด และกำหนดให้อยู่ในบรรทัดสำหรับลูกค้า Magic Transit เท่านั้น ชุดกฎการป้องกันนี้ไม่ทำให้เพิ่มเวลาหน่วงใด ๆ

การวิเคราะห์และการบรรเทาผลกระทบ

การวิเคราะห์ชุดกฎการป้องกัน TCP ขั้นสูงนั้นตรงไปตรงมาและมีประสิทธิภาพดี ระบบมีโฟลว์ TCP และติดตามสถานะของโฟลว์เหล่านั้นได้ ด้วยวิธีนี้ แพ็กเก็ตที่ไม่สอดคล้องกับการเชื่อมต่อที่ถูกต้องและสถานะของแพ็กเก็ตจะถูกลบทิ้งหรือถูกท้าทาย การบรรเทาผลกระทบเปิดใช้ได้เหนือขีดจำกัดบางอย่างที่ลูกค้าเป็นผู้กำหนด

การวิเคราะห์ชุดกฎการป้องกัน DDoS เลเยอร์เครือข่าย ดำเนินการโดยใช้อัลกอริธึมการสตรีมข้อมูล ตัวอย่างแพ็กเก็ตจะถูกเปรียบเทียบกับลายนิ้วมือตามเงื่อนไขและลายเซ็นแบบเรียลไทม์หลายรายการถูกสร้างขึ้นตามการมาสก์แบบไดนามิก ทุกครั้งที่แพ็กเก็ตอื่นตรงกับลายเซ็นใดลายเซ็นหนึ่ง ตัวนับจะเพิ่มขึ้น เมื่อถึงเกณฑ์การเปิดใช้งานสำหรับลายเซ็นที่กำหนด กฎการบรรเทาผลกระทบจะถูกคอมไพล์และพุชแบบอินไลน์ กฎการบรรเทาผลกระทบประกอบด้วยลายเซ็นแบบเรียลไทม์และการดำเนินการบรรเทาผลกระทบ เช่น การดรอปทิ้ง

​​​​ตัวอย่าง

จากตัวอย่างง่าย ๆ ลายนิ้วมือหนึ่งลายนิ้วมืออาจมีช่องข้อมูลต่อไปนี้: IP ต้นทาง, พอร์ตต้นทาง, IP ปลายทาง และหมายเลขลำดับ TCP การโจมตีด้วยการฟลัดแพ็กเก็ตที่มีหมายเลขลำดับคงที่จะตรงกับแบบแผน และตัวนับจะเพิ่มขึ้นสำหรับทุกแพ็กเก็ตที่ตรงกันจนกว่าจะเกินเกณฑ์การเปิดใช้งาน จากนั้นจะมีการดำเนินการบรรเทาผลกระทบ

อย่างไรก็ตาม ในกรณีของการโจมตีที่ปลอมแปลง โดยที่ที่อยู่ IP และพอร์ตต้นทางถูกสุ่มเลือก เราจะใช้ลายเซ็นหลายรายการสำหรับการรวมกันของ IP ต้นทางและพอร์ต สมมติว่ามีการโจมตีแบบสุ่ม/กระจายอย่างเพียงพอ การเปิดใช้งานจะไม่ตรงตามเกณฑ์และการบรรเทาผลกระทบจะไม่เกิดขึ้น ด้วยเหตุนี้ เราจึงใช้การมาสก์แบบไดนามิก กล่าวคือ ละเว้นช่องข้อมูลที่อาจไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่ชัดเจนของลายเซ็น ด้วยการมาส์ก (ละเว้น) IP ต้นทางและพอร์ต เราจะสามารถจับคู่แพ็กเก็ตการโจมตีทั้งหมดตามหมายเลขลำดับ TCP ที่ไม่ซ้ำกันโดยไม่คำนึงถึงว่าการสุ่ม/กระจายการโจมตีออกมาในลักษณะใด

การกำหนดค่าการตั้งค่าการป้องกัน DDoS

ปัจจุบัน เราได้เผยแพร่ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับกฎระเบียบการป้องกัน DDoS เลเยอร์เครือข่ายที่เราได้กำหนดว่าเป็นข้อมูลที่เสี่ยงกับการปรับแต่งมากที่สุด เราจะเผยแพร่กฎเพิ่มเติมตามกระบวนการปกติ ซึ่งจะไม่ส่งผลกระทบต่อการรับส่งข้อมูลใดๆ ของคุณ

การเขียนทับระดับความละเอียดอ่อนและการดำเนินการลดความเสี่ยง

Overriding the sensitivity level and mitigation action

สำหรับชุดกฎการป้องกันเลเยอร์เครือข่าย สำหรับแต่ละกฎที่พร้อมใช้งาน คุณสามารถแทนที่ระดับความละเอียดอ่อน (ขีดจํากัดการเปิดใช้งาน) ปรับแต่งการดำเนินการลดความเสี่ยง และใช้ตัวกรองนิพจน์ เพื่อแยก/รวมการรับส่งข้อมูลจากระบบการป้องกัน DDoS โดยอิงจากช่องแพ็กเก็ตที่หลากหลาย คุณสามารถสร้างการเขียนทับจำนวนมากเพื่อปรับแต่งการป้องกันสำหรับเครือข่ายและแอปพลิเคชันที่หลากหลายของคุณได้

การกำหนดค่าช่องนิพจน์สำหรับกฎที่ได้รับการจัดการของ DDoS ให้ตรงกัน

Configuring expression fields for the DDoS Managed Rules to match on

ก่อนหน้านี้ คุณต้องดำเนินการผ่านช่องทางสนับสนุนของเราเพื่อปรับแต่งกฎต่างๆ ในบางกรณี การดำเนินการนี้อาจใช้เวลาในการแก้ไขมากกว่าที่คาดการณ์ไว้ ด้วยการประกาศวันนี้ คุณสามารถปรับแต่งและปรับการตั้งค่าของระบบ Autonomous Edge ให้เหมาะสมได้ด้วยตัวคุณเอง เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการป้องกันสำหรับความต้องการของเครือข่ายที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างรวดเร็ว

สำหรับชุดกฎการป้องกัน TCP ขั้นสูง ขณะนี้เราได้เปิดใช้เฉพาะความสามารถในการเปิดใช้งานหรือปิดใช้งานแบบรวมทั้งหมดในแดชบอร์ด หากต้องการเปิดใช้งานหรือปิดใช้งานชุดกฎต่อคำนำหน้า IP คุณต้องใช้ API ในขณะนี้ เมื่อเริ่มเตรียมพร้อมใช้งาน Cloudflare ทีม Cloudflare ต้องสร้างนโยบายให้คุณก่อนเป็นอันดับแรก หลังจากเตรียมพร้อมใช้งานแล้ว หากคุณต้องการเปลี่ยนขีดจํากัดด้านความละเอียดอ่อน ให้ใช้โหมดการตรวจสอบ หรือเพิ่มนิพจน์ตัวกรองโดยคุณต้องติดต่อฝ่ายสนับสนุนของ Cloudflare แต่ในการเปิดตัวที่กำลังจะถึงนี้ การดำเนินการนี้จะพร้อมใช้งานผ่านแดชบอร์ดและ API โดยไม่ต้องให้ทีมสนับสนุนของเราคอยช่วยเหลือ

การปรับแต่งที่มีอยู่ก่อนหน้านี้

หากก่อนหน้านี้คุณได้ติดต่อฝ่ายสนับสนุนของ Cloudflare เพื่อใช้การปรับแต่ง ระบบจะรักษาการปรับแต่งของคุณไว้ และคุณสามารถเยี่ยมชมแดชบอร์ดเพื่อดูการตั้งค่าของชุดกฎการป้องกัน DDoS เลเยอร์เครือข่ายและทำการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าได้ หากจำเป็น หากคุณต้องการเปลี่ยนแปลงการปรับแต่งการป้องกัน TCP ขั้นสูงของคุณ โปรดติดต่อฝ่ายสนับสนุนของ Cloudflare

หากจนถึงตอนนี้คุณยังไม่ต้องการปรับแต่งการป้องกันนี้ คุณไม่ต้องดำเนินการสิ่งใด อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการดูและปรับแต่งการตั้งค่าการป้องกัน DDoS ของคุณ ให้ทำตามคำแนะนำของแดชบอร์ดนี้ หรือตรวจสอบเอกสาร API เพื่อกำหนดค่าโปรแกรมการตั้งค่าการป้องกัน DDoS

ช่วยสร้างสภาพแวดล้อมอินเทอร์เน็ตที่ดียิ่งขึ้น

ที่ Cloudflare เราดำเนินการทุกสิ่งโดยคำนึงถึงพันธกิจของเราในการช่วยสร้างสภาพแวดล้อมอินเทอร์เน็ตที่ดียิ่งขึ้น วิสัยทัศน์ของทีม DDoS ต่อยอดมาจากพันธกิจนี้ โดยเป้าหมายของเราคือการทำให้ผลกระทบจากการโจมตี DDoS เป็นเพียงอดีต ขั้นตอนแรกของเราคือการสร้างระบบ Autonomous เพื่อตรวจจับและลดความเสี่ยงการโจมตีที่ทำงานได้อย่างอิสระ และเราก็ทำสำเร็จแล้ว ขั้นตอนที่สองคือการเผยแพร่แผนการควบคุมระบบเหล่านี้ให้ลูกค้าของเรารับทราบ (ประกาศแล้ววันนี้) ซึ่งก็สำเร็จแล้วเช่นกัน ขั้นตอนถัดไปคือการทำให้การกำหนดค่าเป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างเต็มรูปแบบด้วยคุณลักษณะการขับเคลื่อนอัตโนมัติ — การฝึกระบบให้เรียนรู้รูปแบบการรับส่งข้อมูลเฉพาะของคุณเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าการป้องกัน DDoS ของคุณโดยอัตโนมัติ ทั้งนี้คุณสามารถคาดหวังการพัฒนา ระบบอัตโนมัติ และขีดความสามารถใหม่ๆ ในการรักษาพร็อพเพอร์ตี้อินเทอร์เน็ตของคุณให้ปลอดภัย พร้อมใช้งาน และมีประสิทธิภาพได้อีกมากมาย

หากยังไม่เคยใช้ Cloudflare เริ่มเลยตอนนี้

เราปกป้องเครือข่ายของทั้งองค์กร โดยช่วยลูกค้าสร้างแอปพลิเคชันรองรับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วโลกได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพิ่มความรวดเร็วของการใช้เว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ต จัดการการโจมตีแบบ–DDoS ป้องปรามบรรดาแฮกเกอร์ และช่วยเหลือคุณตลอดเส้นทางสู่ Zero Trust

เข้าไปที่ 1.1.1.1 จากอุปกรณ์ใดก็ได้เพื่อลองใช้แอปฟรีของเราที่จะช่วยให้อินเทอร์เน็ตของคุณเร็วขึ้นและปลอดภัยขึ้น

หากต้องการศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับภารกิจของเราเพื่อปรับปรุงการใช้งานอินเทอร์เน็ต เริ่มได้จากที่นี่ หากคุณกำลังมองหางานในสายงานใหม่ ลองดูตำแหน่งที่เราเปิดรับ
CIO WeekDDoSManaged Rulesdosd (TH)ข่าวผลิตภัณฑ์Magic TransitSpectrum

ติดตามบน X

Omer Yoachimik|@OmerYoahimik
Cloudflare|@cloudflare

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

08 ตุลาคม 2567 เวลา 13:00

Cloudflare acquires Kivera to add simple, preventive cloud security to Cloudflare One

The acquisition and integration of Kivera broadens the scope of Cloudflare’s SASE platform beyond just apps, incorporating increased cloud security through proactive configuration management of cloud services. ...

02 ตุลาคม 2567 เวลา 13:00

How Cloudflare auto-mitigated world record 3.8 Tbps DDoS attack

Over the past couple of weeks, Cloudflare's DDoS protection systems have automatically and successfully mitigated multiple hyper-volumetric L3/4 DDoS attacks exceeding 3 billion packets per second (Bpps). Our systems also automatically mitigated multiple attacks exceeding 3 terabits per second (Tbps), with the largest ones exceeding 3.65 Tbps. The scale of these attacks is unprecedented....

27 กันยายน 2567 เวลา 13:00

AI Everywhere with the WAF Rule Builder Assistant, Cloudflare Radar AI Insights, and updated AI bot protection

This year for Cloudflare’s birthday, we’ve extended our AI Assistant capabilities to help you build new WAF rules, added new AI bot & crawler traffic insights to Radar, and given customers new AI bot blocking capabilities...

26 กันยายน 2567 เวลา 13:00

Making Workers AI faster and more efficient: Performance optimization with KV cache compression and speculative decoding

With a new generation of data center accelerator hardware and using optimization techniques such as KV cache compression and speculative decoding, we’ve made large language model (LLM) inference lightning-fast on the Cloudflare Workers AI platform....