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Iniciativa destacada: Desarrollo de agentes de IA y aceleración de la innovación con el grupo n.º 5

2025-04-11

9 min de lectura
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Con un acceso rápido a una infraestructura flexible y herramientas de IA innovadoras, las empresas emergentes pueden implementar aplicaciones listas para producción con rapidez y eficiencia. Cloudflare desempeña un papel fundamental en innumerables aplicaciones, ya que permite a los fundadores y a los equipos de ingeniería crear, escalar y acelerar sus innovaciones con facilidad, y sin sobrecarga técnica. Si procede, iniciativas como nuestro Programa para startups y Workers Launchpad ofrecen las herramientas y los recursos que impulsan aún más estos ambiciosos proyectos.

Cloudflare ha anunciado recientemente los agentes de IA, que permiten a los desarrolladores utilizar Cloudflare para implementar agentes para la automatización de tareas. Ya estamos viendo algunos ejemplos fantásticos de empresas emergentes que utilizan Cloudflare como su plataforma preferida para invertir en el desarrollo de su infraestructura de agentes. Sigue leyendo para descubrir cómo algunas nuevas empresas emergentes utilizan la tecnología de Cloudflare para desarrollar sus plataformas de agentes de IA.

Lamatic AI ha desarrollado una plataforma de agentes de IA escalable utilizando Workers for Platform

Fundada en 2023, Lamatic.ai permite a las empresas emergentes de SaaS integrar eficazmente agentes de IA inteligentes en sus productos. Lamatic.ai simplifica la implementación de agentes de IA, ya que ofrece un ciclo de vida totalmente gestionado teniendo en cuenta la escalabilidad y la seguridad. Los proveedores de SaaS han utilizado Lamatic para reestructurar sus flujos de trabajo de IA a través de un generador visual sin código a fin de reducir la deuda técnica y acelerar la entrega de productos. La arquitectura de Lamatic, diseñada para ofrecer alta disponibilidad, escalabilidad y baja latencia, permite a los desarrolladores crear aplicaciones basadas en IA que mantienen su eficacia incluso en situaciones de mucha carga. Tras conseguir una gran cantidad de usuarios en poco tiempo en Product Hunt, Lamatic identificó que había un interés real en resolver problemas complejos con agentes de IA, y el equipo sabía que necesitaban crear una solución teniendo en cuenta la escalabilidad y el rendimiento.

Cloudflare desempeña un papel fundamental en el crecimiento de Lamatic. Con la tecnología de Cloudflare Workers, Lamatic garantiza que las solicitudes se procesan más cerca de los usuarios finales. Minimiza así la latencia al mismo tiempo que libera a los servidores centralizados de la sobrecarga de proceso. En apenas unos meses, Lamatic.ai ha escalado de forma eficiente a más de tres millones de solicitudes sin servidor al mes, y ha dado soporte a más de 1000 clientes, todo ello gestionado por un pequeño equipo de tres personas. 

Los clientes diseñan sus flujos de agente mediante un generador visual sin código, que crea una configuración YAML interoperable. Las credenciales confidenciales, como las claves API y los tokens de acceso a los modelos, se cifran y se almacenan de forma segura en Workers KV. Esto mejora la seguridad ya que garantiza que solo se descifran en tiempo de ejecución. A continuación, todas las configuraciones YAML se compilan en un paquete JavaScript compatible con Workers. Cuando se implementa un proyecto, Lamatic organiza los componentes críticos como las tareas de sincronización para las operaciones ETL de datos programadas y los webhooks entrantes para gestionar los flujos de trabajo basados en eventos a través de Cloudflare Queues. Una vez implementado, el proyecto está plenamente operativo como Cloudflare Worker con un punto final de la API expuesto, por lo que los clientes pueden integrar la automatización basada en IA directamente en sus aplicaciones sin apenas fricción.

Para escalar su plataforma, Lamatic.ai ha desarrollado su arquitectura aislando la lógica sin servidor y de IA por cliente. En lugar de agrupar las solicitudes en un clúster centralizado, Lamatic.ai distribuye las cargas de trabajo en toda la red global de Cloudflare. Esto garantiza que cada cliente y cada punto final está cubierto por su propio Worker que ejecuta una lógica dedicada. Este modelo de implementación por cliente, basado en la tecnología de Workers for Platforms, permite a Lamatic.ai proporcionar a escala funciones sin servidor específicas de cada cliente, y reduce la sobrecarga técnica a medida que incorporan clientes adicionales. Cada cliente obtiene un Worker dedicado cuyos límites de solicitudes y de velocidad se activan en función de su nivel de suscripción. 

Más allá del procesamiento de solicitudes, Lamatic utiliza Cloudflare Workers KV como almacén de configuración distribuido para garantizar una alta disponibilidad y seguridad. Todos los valores se cifran en reposo con AES-256-GCM y se descifran solo en tiempo de ejecución, lo que garantiza la seguridad y la baja latencia de las operaciones. Los tokens y las credenciales de usuario se cifran y se almacenan en la base de datos y en KV. 

Para mejorar aún más el rendimiento, Cloudflare Queues desempeña un papel fundamental en la orquestación de la finalización de las tareas. Lamatic utiliza Queues para descargar trabajo de las solicitudes de Workers y para gestionar tareas como los webhooks y la coordinación de los procesos distribuidos (ambas esenciales para garantizar la coherencia y la fiabilidad del sistema a escala). Mientras que Workers gestiona las solicitudes de sincronización en el punto de ejecución, los trabajos de mayor duración se procesan a través de Queues. Por ejemplo, durante una sincronización ETL programada, los nuevos registros de datos generados se almacenan como una cola de mensajes en Cloudflare Pub/Sub. Un Worker consumidor recopila estos mensajes y realiza una solicitud de API al pod utilizando Workers Queue. El Worker consumidor consume más mensajes a medida que finaliza el proceso de cada cola.

La gestión de los flujos de trabajo de IA es otro ejemplo de esta optimización. Muchos flujos de trabajo de IA implican solicitudes simultáneas a varias fuentes de datos. Queues agiliza el procesamiento de datos y proporciona información de forma eficiente a los flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG) de los clientes. Este enfoque suaviza los picos de carga de trabajo, reduce los cuellos de botella y garantiza que los agentes de IA puedan agregar y procesar datos de forma fiable y sin retrasos.

Además, Lamatic.ai ofrece Workers AI como uno de los proveedores de inferencia de soporte que los clientes pueden utilizar en toda su plataforma. Los clientes pueden optar por ejecutar uno de los muchos modelos de código abierto alojados en Workers AI, en función de su caso de uso (bot de chat, generación de imágenes, voz, etc.). Juntas, estas capas resuelven los desafíos que supone escalar los agentes de IA, gestionando grandes volúmenes de datos, manteniendo la baja latencia de las respuestas y garantizando una seguridad eficaz. Con la infraestructura de Cloudflare como red troncal, Lamatic.ai ha creado una plataforma resiliente y de alto rendimiento que cumple los estrictos requisitos de las modernas aplicaciones de IA. Por lo tanto, es una opción ideal para las empresas emergentes que integran en sus productos funciones basadas en IA.

Skyward AI automatiza la conformidad mediante el uso de agentes de IA con Durable Objects y agentes

Skyward AI está transformando las operaciones de conformidad con las capacidades informáticas sin servidor de Cloudflare para crear agentes de conformidad basados en IA que agilizan tareas críticas como la recopilación de pruebas, el análisis de riesgos en tiempo real y las actualizaciones de políticas. Los equipos de cumplimiento de los sectores de la tecnología financiera, la cadena de suministro y otros sectores muy regulados utilizan estos agentes de IA para extraer y organizar pruebas, proporcionar recomendaciones en tiempo real y orquestar actualizaciones de políticas y procedimientos de forma automática. Al gestionar el análisis de documentos, la supervisión de riesgos y la aplicación de políticas, estos agentes de IA reducen el riesgo de errores humanos, al mismo tiempo que los profesionales del cumplimiento pueden centrarse en tareas de mayor valor empresarial.

Skyward ha desarrollado una plataforma de agentes de IA diseñada con un enfoque que prioriza la informática sin servidor, evitando las limitaciones de la informática en la nube centralizada. Para ello, la empresa utiliza la plataforma para desarrolladores de Cloudflare para crear y mantener una infraestructura escalable y con gran capacidad de respuesta. Workers gestiona las solicitudes entrantes, como las entradas de chat, las comprobaciones de conformidad o la autenticación, y las enruta de forma eficiente a través de varias áreas geográficas. En un principio, Skyward desarrolló su infraestructura de agentes de IA utilizando Durable Objects, Workflows y RPC nativo de JavaScript para la coordinación de la IA. Sin embargo, recientemente ha migrado al nuevo marco de agentes de IA de Cloudflare. Dado que los agentes proporcionan un marco para la creación y la orquestación de agentes de IA, la migración ha ayudado a Skyward a eliminar la necesidad de gestionar manualmente Durable Objects, lo que reduce considerablemente el tiempo dedicado a la gestión de estas herramientas. Aunque esta versión es bastante reciente, la transición ha ayudado a simplificar la comunicación de los agentes, pero también ha conservado las ventajas de su diseño original, como la privacidad de los datos, el aislamiento y la gestión de la simultaneidad. Además, ha facilitado la entrega de comentarios y respuestas en tiempo real a sus usuarios finales.

Skyward optimiza la automatización del cumplimiento en tiempo real, con tiempos de respuesta inferiores a 100 ms para las consultas de los agentes de IA. Las cargas de trabajo están estructuradas para minimizar los recorridos de ida y vuelta innecesarios a la red, y un enfoque de motor de sincronización precarga y envía proactivamente los datos a los clientes, ofreciendo una experiencia de usuario con gran capacidad de respuesta. Para gestionar la inferencia de IA, Skyward utiliza AI Gateway para proporcionar observabilidad del uso, el rendimiento y los costes de los distintos proveedores, mejorando así su eficiencia operativa de la IA. Con la plataforma para desarrolladores sin servidor de Cloudflare, Skyward ha simplificado su arquitectura, al mismo tiempo que ofrece una disponibilidad global, evitando la necesidad de clústeres de Kubernetes o de complejos mecanismos de bloqueo. El equipo también evita la carga que supone la gestión de las implementaciones regionales, ya que la compatibilidad multirregional de Cloudflare garantiza un rendimiento constante en todo el mundo sin mayor complejidad operativa.

La gestión del estado es un componente fundamental para la ejecución de los flujos de trabajo basados en agentes. Cada sesión de cumplimiento se ejecuta en un Durable Object dedicado, que mantiene los datos relevantes cerca de la capa de ejecución. Esta configuración minimiza los recorridos de ida y vuelta a la base de datos y garantiza la eficacia de tareas como las comprobaciones de las normativas contra el blanqueo de dinero, la validación KYB (Know Your Business) y el procesamiento de documentos. Una vez que se ha completado una sesión de conformidad, el sistema resume y almacena la información relevante en Postgres y R2, optimizando el uso de la memoria sin necesidad de una infraestructura de nube persistente.

Para equilibrar las operaciones de baja latencia con el almacenamiento a largo plazo, Skyward emplea una estrategia de gestión de datos multicapa. El equipo de Skyward, con Hyperdrive, ha podido reducir la latencia de las consultas en casi un 50 %, lo que permite a los equipos de cumplimiento recibir comentarios inmediatos. Básicamente, el objetivo de Skyward es ofrecer una plataforma "optimizada para los equipos de cumplimiento". El equipo está convencido de que la rapidez del bucle de información garantiza a los clientes finales los datos y las respuestas que necesitan para actuar. Tanto si hay un agente como si hay cientos de agentes procesando tareas en paralelo, Hyperdrive garantiza la mayor eficacia posible de las solicitudes de la base de datos a activos como, por ejemplo, la extensa documentación de la empresa (es decir, las normativas, las políticas, los procedimientos, los documentos internos), los complejos gráficos de conocimiento normativo y la información contextual bajo demanda para los flujos de trabajo conversacionales.

Durable Objects facilita el estado de la sesión en tiempo real, lo que garantiza un funcionamiento eficaz de los agentes de IA, sin complejos mecanismos de bloqueo. Para documentos más grandes relacionados con el cumplimiento, como en el caso de archivos PDF legales y datos archivados, Cloudflare R2 proporciona almacenamiento a largo plazo, lo que garantiza que solo la información a la que se accede con frecuencia esté fácilmente disponible. Este enfoque mejora el rendimiento al mismo tiempo que garantiza la eficiencia y la rentabilidad de la gestión del almacenamiento.

La seguridad y la escalabilidad siguen siendo una prioridad para las aplicaciones de IA orientadas al cumplimiento. Skyward aplica estrictos controles de acceso, lo que garantiza que solo los usuarios autorizados puedan acceder a los entornos de desarrollo y de producción. Cada sesión de IA mantiene un registro auditable de los eventos clave, las acciones de los usuarios y las aprobaciones, lo que permite exportar esta información para cumplir con los requisitos legales y de conformidad. Puesto que cada agente se implementa en su propia instancia y tiene su propia base de datos, Skyward garantiza un registro detallado de cada usuario requerido, cada interacción del agente y cada requisito de auditoría. Además, la capacidad de implementar y escalar globalmente con la red de Cloudflare ha permitido a Skyward garantizar la coherencia y el alto rendimiento de las operaciones en las diversas regiones, sin sobrecarga importante de la infraestructura.

De cara al futuro, Skyward tiene previsto mejorar aún más la capacidad de respuesta de los agentes de IA, ejecutando determinados modelos directamente en Cloudflare Workers AI, y reducir así la dependencia de proveedores de inferencia externos. El equipo tiene previsto seguir integrando Workers for Platforms con el objetivo de aislar mejor los datos de clientes, y ofrecer así a los usuarios finales un mayor control sobre su automatización de la conformidad. Cloudflare continúa desarrollando sus funciones de IA, y el objetivo de Skyward es ampliar los límites de las soluciones de conformidad de IA distribuida, mejorando la automatización, la escalabilidad y la seguridad del cumplimiento normativo.

Desarrollar en Cloudflare

Nos inspira ver cómo empresas emergentes como Lamatic AI y Skyward AI están desarrollando sus plataformas de agentes de IA en Cloudflare. Este tipo de innovación es la razón por la que nos sentimos orgullosos de ver cómo tantas empresas emergentes confían en Cloudflare para su escalabilidad, fiabilidad y eficiencia esenciales. 

También nos complace anunciar que hemos invitado a Lamatic AI y a Skyward AI a unirse al Grupo 5 de Workers Launchpad de Cloudflare. Hablando de Workers Launchpad, han pasado unos meses desde nuestra última actualización. Echemos un vistazo a las novedades.

Damos las gracias al Grupo 4 de Workers Launchpad y una cordial bienvenida al Grupo 5

El equipo de Workers Launchpad está impresionado por los logros de los clientes en la plataforma para desarrolladores. Los miembros del Grupo 4 nos ofrecieron una presentación en nuestro Demo Day bianual. Los clientes nos mostraron lo que están desarrollando en diversos sectores, como (¡por supuesto!) la IA y el aprendizaje automático, las herramientas para desarrolladores, el diseño 3D, la infraestructura en la nube, la tecnología publicitaria, los medios de comunicación y muchos otros. Es muy alentador ver lo que todas estas increíbles empresas están desarrollando en la red de Cloudflare, y estamos deseando seguir colaborando con ellas a lo largo de su recorrido como empresas emergentes.

Tras el Demo Day del Grupo 4 de Workers Launchpad, hemos recibido más solicitudes que nunca de empresas emergentes de todo el mundo que desean unirse al Grupo 5. Esta nueva oleada de fundadores está traspasando los límites de lo posible, desarrollando en áreas como los agentes de IA, las herramientas para desarrolladores, MCP, los medios y muchas otras. Con cada nuevo grupo, nos inspira continuamente el gran calibre de los equipos fundadores, las audaces ideas que hacen realidad y cómo abordan problemas del mundo real mediante la tecnología.

Únete a nosotros para acoger y dar una calurosa bienvenida a los participantes del Grupo 5:

Estamos impacientes por compartir contigo más información sobre los logros del Grupo 5. Asegúrate de seguir a @CloudflareDev en X y únete a nuestro servidor Discord para desarrolladores para conocer las novedades de los grupos.

Si estás desarrollando tu aplicación en nuestra plataforma para desarrolladores, nos encantaría saber cómo Cloudflare te ayuda a avanzar. Cuéntanos más sobre lo que estás desarrollando, y nuestro equipo revisará tu solicitud. Si representas a una empresa emergente y quieres unirte a Workers Launchpad, no dudes en solicitar participar en el Grupo 6. ¡Ya están abiertas las inscripciones!

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